AI DECISIONING

データ準備

データ分析で手間のかかるデータの前処理を自動で実行。直ぐにデータ分析にとりかかることが可能です。

過去の傾向分析

​目的に対し特定の傾向をもったグループの特性をクラスタリングにより明らかにすることができます。

未来の予測

将来購買の可能性のある顧客や、価格などの予測するモデルを作成することが簡単にできます。

目標（KPI）を達成するために必要な施策についてシミュレーションを行い、最も効果的な施策が何かを検討することができます。

​予測モデルとクラスタリング、KPIシミュレーションなどを組み合わせることにより、目標達成のための施策を分析し、意思決定を行うことができます。