未来の予測

Auto Modeling

過去のデータから未来を予測するのは簡単ではありません。

様々な因子が相互に複雑に関連しているからです。

DAVinCI LABSはそれらの相互関係を読み解き、特定の未来に起こることをデータから読み解きます。

Auto Supervised Learning （自動教師有り学習）を使って、過去のデータから予測モデルを簡単に作ることができます。予測モデルによって、例えば新製品を買ってくれる可能性の高い顧客、ローンの貸し倒れリスク、不動産の適切な価格、など様々な予測を行うことが可能です。

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理解しづらかったデータの特性を理解できるようビジュアル化が簡単にできます。

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自社で有する様々なデータ特性に合わせた最適な予測モデルを数クリックだけで簡単に構築できます。

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データ分析の専門家でなくても予測が簡単にできるため、現場での業務活用が可能です。

教師あり学習（Supervised Learning）についての詳細はブログ記事「機械学習における教師あり学習とは」をご参照下さい。

Auto Time-Series Analysis（自動時系列分析）を使って、周期性のあるもののについて時系列での予測を正確に行うことができるようになります。

例えば、新製品発売時の需要予測や商品の販売量を正確に予測することにより、品不足による機会損失と過剰在庫による不必要な値下げ、廃棄ロスなどを低減でき、SDGsにも貢献します。

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今後の商品販売数や価格などのトレンドを事前に予測することができます。

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過去の売上データを活用し、今後３か月間の売上を予測することが可能です。

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在庫管理のために来月の発注量を事前に把握することができます。