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分析に必要なデータ前処理を自動化
AIによる分析ではデータの前処理が欠かせまん。
保有しているデータをそのまま投入しても正しい分析ができないからです。
しかし、データの前処理を行うには専門的知識が必要で、作業に多くの時間が必要です。
DavinCI LABSは下記のような前処理を全て自動で実行。
専門知識が無くても直ぐにデータ分析を開始できます。
カテゴリーデータ処理
各変数を数字なのか、カテゴリーなのか、日付なのか、文字なのかを自動的に判別し、種類に応じた処理を行います。
後で手動で分類を変更することも可能です。
欠損値処理
欠損している値がある場合、前後のデータから適切な数字を自動的に補い、欠損したデータがないように補完します。
外れ値補正
極端に多いあるいは少ない異常と思われるデータがある場合、数字型変数を適切と思われるものに自動的に変換します。
ワンクリックで欠損値、外れ値の処理、正規化等の前処理を全自動で行います。
01.
数字タイプ、カテゴリタイプ、日付タイプ、テキストタイプなどのデータをタイプ別に自動的に分類します。
02.
最大値、最小値、中央値、平均値、最頻値など様々なデータを表示します。
03.
ヒストグラム、相関関係、ターゲット平均などのデータの分布を表示します。
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