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AI Boot Camp

世界最高レベルのデータサイエンティストが設計したAIの自社での実用化に向けた
スターター・パッケージを経験してみましょう。 
AI Boot CampでAI分析のスキルを獲得

AI Boot CAMPとは

AI人材不足という課題の解決にむけて、社内でAIを活用したプロジェクトを企画・推進できる人材を育成することを目指した教育プログラムです。

今回の基礎コースでは全3回の授業+1回の実習によりAI・機械学習によるデータ分析とは何か、どのようなデータを収集し、どう活用すればビジネスへ貢献できるのかを習得し、最終的にはツールを使って実際に自社データを分析する経験をすることにより、AI分析のプロジェクトを企画・推進のできる人材を育成するよう設計されています。

 

単にAI・機械学習のプロジェクトとビジネスへの適用について習得できるだけではなく、ailysの分析プラットフォームであるDAVinCI LABSを使い、自社データの分析までを行うことのできる例のない実践的な内容になっています。

 

Ailysでは、さらに個別の課題に基づいた分析プロジェクトの企画から推進までを支援する有償のプログラムも提供しており、基礎教育から実ビジネスでの適用までを一気通貫で支援します。

このような方にお勧めです

​機械学習によるデータ分析で成果を出すための基礎的な考え方を身に着けることができます。

プログラミングやアルゴリズムについての説明は行いませんが、ツールを使った分析の実践の際にどのような処理がされているかの説明をしますので、全体の流れがわかります。

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  • 自社の問題解決に機械学習が利用できるのか知りたいと思っている方

  • 機械学習による分析プロジェクトの全体像を知りたい方

  • そもそも機械学習とは何かを知りたい方

  • ​今後機械学習の導入を計画しており、事前に気を付けるべき点や検討のポイントを理解されたい方

  • ​以前機械学習を導入したが成果がでなかった方

AI Boot Campの特徴と得られる

機械学習を使ったデータ分析をビジネス改善につなげるために重要なのは、下記のデータ分析プロジェクトのプロセスの❶要件定義と❷データソーシングです。

 

「データを分析をすれば何かわかるのではないか」という期待の元にこの2点が曖昧なままデータ分析を行っても、成果に結びつかない事が多くあります。

AI Boot Campでは❶要件定義と❷データソーシングを行う上で必要な考え方をしっかり身に着けて頂いた上で、実際のツールを使った分析を行っていただきます。そのため、データ分析で重要な概念がわかるので、失敗しないデータ分析プロジェクトの企画を行うことができるようになります。

機械学習プロジェクトの流れ_edited.jpg

※プロセスの全体像とそれぞれの要素の考え方を理解することにより失敗しないデータ分析を行うことが可能になります。

※ご応募多数のため2022年は通年で開催します。

AI Boot Campプログラム日程

Day 1

​日時: 7月5日/7月21日/8月1日/9月6日/9月9日

    10月4日/10月7日/11月8日/11月11日/12月6日/12月9日

*時間は全て14:00-16:00です。

 

内容:機械学習の基本と機械学習を使った分析のプロセス

            課題:機械学習分析の前提となる課題の検討

Day 2

​日時: 7月15日/7月28日/8月23日/9月13日/9月16日

    10月18日/10月21日/11月15日/11月18日/12月13日/12月16日

​    *時間はすべて14:00-16:00です。

 

内容:機械学習に必要なデータの理解とデータセットの作り方

​   課題:データセットの検討

Day 3

​日時: 7月19日/7月26日/8月30日/9月27日/9月30日

    10月25日/10月28日/11月22日/11月25日/12月20日/12月23日

​    *時間は全て14:00-16:00です。

 

内容:DAVinCI LABSを使った機械学習によるデータ分析のハンズオントレーニング

​   課題:データセットの準備

​実習

実際にDAVinCI LABSを使って参加企業のデータを分析し、AI機械学習の効果検証を行います。

*Day1~3まで全3回の講義を受けて頂くことが実習参加の条件となります。

​*実データの用意が難しい場合にはailysで保有しているデータをご利用いただく事も可能です。

​*日程は個別に調整して決めさせていただきます。

​オンデマンド基礎講座

AI機械学習とは何か、何ができるのかを知りたい方はまずこちらをご覧ください。