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以前教師有学習の概要についての説明をしましたが、今回はさらに踏み込んで、教師あり学習をビジネスに適用する際に抑えるべきポイントについて解説します。 その１では、失敗パターンのひとつ「当たり前の結果が出ただけで新たな知見が得られない」について原因と対策を解説しましたが、その...

以前教師あり学習の概要についての説明をしましたが、今回はさらに踏み込んで、教師有学習をビジネスに適用する際に抑えるべきポイントについて解説します。 教師あり学習はビジネス適用と極めて相性の良い、優れたAI技術である一方、抑えるべきポイントもいくつかあり、そこをうまく抑えな...

未来を予測し、戦略を立てる ── 予測モデルがビジネスにおいてますます重要性を増しています。この記事では、予測モデルの活用方法と、これからの可能性について探っていきます。データを分析し、将来のトレンドや需要を予測する予測モデルは、企業の意思決定において貴重なツールとなってい...

データ分析、とりわけAIを活用した業務改革を考えていらっしゃる地域金融機関様は数多くらっしゃると思います。 そこで地域金融機関において、データ分析の自動化が今求められる理由を５つのポイントにまとめてみました。また、その実現を妨げる３つの課題についても解説しました。 要約...

金融機関のAIという未来には、驚くべき進展が予測されています。これからの金融業界では、AIがますます重要な役割を果たすでしょう。しかし、AIの導入に伴うリスクや課題もあります。この記事では、金融機関のAIの未来についての重要なポイントをご紹介します。...

株式会社ailys(所在地：東京都中央区、代表取締役：藤井 正辰、以下「当社」)は、オリックス銀行株式会社(所在地：東京都港区、代表取締役社長：錦織 雄一、以下「オリックス銀行」)のカードローン事業に、当社が提供するAI...

そこで本コラムではailysで行ってきた数々のデータ分析支援の経験を踏まえ、「AIの民主化」が何を意味するのかについてお話します。 「AIの民主化」とは？ 総務省の情報通信白書によると、「AIの民主化」とは次のような物と説明されています。「2017年3月に、米国スタンフォー...

データ専門家や導入教育が不要なAIソリューションのβ版を提供し地方金融機関のDXを支援 株式会社ailys（東京都中央区　代表取締役　藤井正辰）は、世界初となる金融機関に特化した完全自動AIサービス「READY AI」を3月27日より提供開始し、先行10社限定で無償でのベー...

「教師なし学習」(Unsupervised Learning) は「教師あり学習」と並んで語られることが多いのですが、「教師あり学習」とは全く異なる機械学習の手法です。「教師なし」という言葉から、先進的なAIのイメージを持たれる方も多いと思いますが、どのような原理で何ができ...

前回AutoMLの仕組みや主要ベンターについて解説をしましたが、今回は実際にAutoMLを導入し、ビジネス課題を解決する場合に欠かせないポイントについて解説をします。 AutoMLは非常に簡単に使える便利なデータ分析ツールですが、データ分析プロジェクトのプロセスの簡略化や自...