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AIやAI Decisioningに関する情報をご覧ください

「AIの民主化」はどこまで民主化できるのか？　～「AI民主化」の理想と現実～

そこで本コラムではailysで行ってきた数々のデータ分析支援の経験を踏まえ、「AIの民主化」が何を意味するのかについてお話します。「AIの民主化」とは？総務省の情報通信白書によると、「AIの民主化」とは次のような物と説明されています。「2017年3月に、米国スタンフォー...

株式会社ailysが金融機関のマーケティング業務に特化した世界初の完全自動予測AIを開発。世界に先駆け日本で提供開始

データ専門家や導入教育が不要なAIソリューションのβ版を提供し地方金融機関のDXを支援株式会社ailys（東京都中央区　代表取締役　藤井正辰）は、世界初となる金融機関に特化した完全自動AIサービス「READY AI」を3月27日より提供開始し、先行10社限定で無償でのベー...

教師なし学習とは？｜基本原理と使い方をわかりやすく解説

「教師なし学習」(Unsupervised Learning) は「教師あり学習」と並んで語られることが多いのですが、「教師あり学習」とは全く異なる機械学習の手法です。「教師なし」という言葉から、先進的なAIのイメージを持たれる方も多いと思いますが、どのような原理で何ができ...

AutoMLの理想と現実｜AutoML プロジェクトで失敗しないために欠かせない３つのポイント

前回AutoMLの仕組みや主要ベンターについて解説をしましたが、今回は実際にAutoMLを導入し、ビジネス課題を解決する場合に欠かせないポイントについて解説をします。 AutoMLは非常に簡単に使える便利なデータ分析ツールですが、データ分析プロジェクトのプロセスの簡略化や自...

金融分野の機械学習の活用事例とKPI-DrivenModeling手法

保険や銀行で機械学習を使って利益を最大化する方法を実際に事例から解説します。

機械学習（Machine Learning）を活用した需要予測事例とKPIモデリング方法を徹底解説 | 教師あり学習、教師なし学習、時系列分析の違いも説明します。

金融分野では過去顧客の財務情報を基にした審査の高度化によるリスク管理を実施マーケティングとセールス業務ではイベントの成功率や製品の購買率を予測してターゲット顧客を厳密にセグメンテーション製造分野では不良品を自動的に検出して工程プロセスを最適化...

機械学習における教師あり学習とは|基本原理と活用方法を徹底解説

機械学習の代表的な手法である「教師あり学習」について原理から手順、応用例まで徹底的に解説します。

AIにおける活用事例を日常生活から企業の事例まで徹底解説

AI（人工知能）は、既にさまざまな分野で活用されています。過去には考えられなかったような機能の数々が、事業や日常をサポートしているのです。本記事では、AIの概要や生活のなかでよく見られる活用方法、および業界ごとに分類したAIの活用事例について紹介します。AIを自社に取り入...

AutoMLとは？仕組みや注目されている理由、具体例まで解説

AIや機械学習の導入は、多くの企業にとって課題となっています。機械学習を導入して事業の効率化・最適化を行いたいけれど、実際にどうすればいいのか分からないというケースも多いです。そこで、近年注目されているのが、機械学習の自動化を行う「AutoML」です。本記事ではAutoM...

機械学習でできることとは？取り入れるメリットやPythonについても解説！