アルゴリズムとは、コンピュータプログラムで問題を解決するための方法、手順、コマンドの集合体を意味します。アルゴリズムはデータによる数学的、非数学的分析による推論を行います。DAVinCI LABS に搭載されているマシンラーニングアルゴリズムの数は計11個で、各アルゴリズムごとに特性が存在するため、開発しようとするモデルの目的が何なのかによって正確なアルゴリズムを選択することが重要です。マシンラーニング関連の専門知識のない非専門家は、単一アルゴリズム基盤モデルを開発することも大変ですが、複数アルゴリズムを組み合わせて高性能モデルを作ることはさらに困難です。 DAVinCI LABSは、このようなユーザーも機械学習専門家と同じ性能のモデルを開発することを可能にし、開発データに合わせて個別アルゴリズムのパラメータを自動的に最適化させる機能を搭載しています。
