深層学習は脳の仕組み（ニューラルネットワーク）を参考にした機械学習の一手法です。深層学習のディープ(deep)は「深い」という解釈よりは、いくつもの層で構成されることを意味します。データからどれだけ多くの層を使用してデータセットを作ったかによって深さが異なります。一般に、機械学習はある程度のガイドが要求され、予測が正確でないと判断される際は、人の介入が必要でした。しかし、深層学習は予測の確からしさの判断を自ら行うことができます。すなわち、データの分類や認識の基準を教えられなくても、データを与えることで自らその法則性を導き出す手法なのです。
