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以前教師有学習の概要についての説明をしましたが、今回はさらに踏み込んで、教師あり学習をビジネスに適用する際に抑えるべきポイントについて解説します。 その１では、失敗パターンのひとつ「当たり前の結果が出ただけで新たな知見が得られない」について原因と対策を解説しましたが、その...

以前教師あり学習の概要についての説明をしましたが、今回はさらに踏み込んで、教師有学習をビジネスに適用する際に抑えるべきポイントについて解説します。 教師あり学習はビジネス適用と極めて相性の良い、優れたAI技術である一方、抑えるべきポイントもいくつかあり、そこをうまく抑えな...

未来を予測し、戦略を立てる ── 予測モデルがビジネスにおいてますます重要性を増しています。この記事では、予測モデルの活用方法と、これからの可能性について探っていきます。データを分析し、将来のトレンドや需要を予測する予測モデルは、企業の意思決定において貴重なツールとなってい...

データ分析、とりわけAIを活用した業務改革を考えていらっしゃる地域金融機関様は数多くらっしゃると思います。 そこで地域金融機関において、データ分析の自動化が今求められる理由を５つのポイントにまとめてみました。また、その実現を妨げる３つの課題についても解説しました。 要約...

金融機関のAIという未来には、驚くべき進展が予測されています。これからの金融業界では、AIがますます重要な役割を果たすでしょう。しかし、AIの導入に伴うリスクや課題もあります。この記事では、金融機関のAIの未来についての重要なポイントをご紹介します。...

株式会社ailys(所在地：東京都中央区、代表取締役：藤井 正辰、以下「当社」)は、オリックス銀行株式会社(所在地：東京都港区、代表取締役社長：錦織 雄一、以下「オリックス銀行」)のカードローン事業に、当社が提供するAI...

そこで本コラムではailysで行ってきた数々のデータ分析支援の経験を踏まえ、「AIの民主化」が何を意味するのかについてお話します。 「AIの民主化」とは？ 総務省の情報通信白書によると、「AIの民主化」とは次のような物と説明されています。「2017年3月に、米国スタンフォー...

データ専門家や導入教育が不要なAIソリューションのβ版を提供し地方金融機関のDXを支援 株式会社ailys（東京都中央区　代表取締役　藤井正辰）は、世界初となる金融機関に特化した完全自動AIサービス「READY AI」を3月27日より提供開始し、先行10社限定で無償でのベー...

「教師なし学習」(Unsupervised Learning) は「教師あり学習」と並んで語られることが多いのですが、「教師あり学習」とは全く異なる機械学習の手法です。「教師なし」という言葉から、先進的なAIのイメージを持たれる方も多いと思いますが、どのような原理で何ができ...

前回AutoMLの仕組みや主要ベンターについて解説をしましたが、今回は実際にAutoMLを導入し、ビジネス課題を解決する場合に欠かせないポイントについて解説をします。 AutoMLは非常に簡単に使える便利なデータ分析ツールですが、データ分析プロジェクトのプロセスの簡略化や自...

保険や銀行で機械学習を使って利益を最大化する方法を実際に事例から解説します。

金融分野では過去顧客の財務情報を基にした審査の高度化によるリスク管理を実施 マーケティングとセールス業務ではイベントの成功率や製品の購買率を予測してターゲット顧客を厳密にセグメンテーション 製造分野では不良品を自動的に検出して工程プロセスを最適化...

機械学習の代表的な手法である「教師あり学習」について原理から手順、応用例まで徹底的に解説します。

AI（人工知能）は、既にさまざまな分野で活用されています。過去には考えられなかったような機能の数々が、事業や日常をサポートしているのです。 本記事では、AIの概要や生活のなかでよく見られる活用方法、および業界ごとに分類したAIの活用事例について紹介します。AIを自社に取り入...

AIや機械学習の導入は、多くの企業にとって課題となっています。機械学習を導入して事業の効率化・最適化を行いたいけれど、実際にどうすればいいのか分からないというケースも多いです。 そこで、近年注目されているのが、機械学習の自動化を行う「AutoML」です。本記事ではAutoM...

AI（人工知能）は、既にさまざまな分野で活用されています。過去には考えられなかったような機能の数々が、事業や日常をサポートしているのです。 本記事では、AIの概要や生活のなかでよく見られる活用方法、および業界ごとに分類したAIの活用事例について紹介します。AIを自社に取り入...

AIは近年、私たちの生活に馴染みはじめています。しかし、言葉だけは知っていても「実際にAIで何ができるのか分からない」という方も多いかもしれません。 本記事では、AIができること・できないことを解説し、具体的な活用事例を解説します。ぜひ参考にしてみてください。 【目次】 ...

AIは日常生活やあらゆるビジネスに利用され、多くの成果を挙げています。 しかし、AIは用途や種類が豊富にあるため、詳しく内容を理解している人は意外と少ないかもしれません。 本記事では、機能面で分類したAIの種類と、能力面で分類したAIの種類をそれぞれ解説します。...