クラスタリングとは膨大な量のデータの中から特徴のあるグループ（群集）を探し出す分析手法です。 クラスタリング手法を利用すれば、ユーザーがすべてのデータを手作業で確認しなくてもデータの中から類似性のあるグループの平均値や特徴を素早く分析することができるため、データを分類する上では効率的な手法です。 また、クラスタリングには大きく分けて教師ありクラスタリングと教師なしクラスタリングというものがあります。教師ありクラスタリングは、明確なターゲットを事前に決めてそれに関連した特徴的なグループを探し出す手法であり、教師なしクラスタリングはターゲットを事前に決めることなく、数学的な規則に基づいて特徴のあるグループを探す手法です。
